headroomlabs-ai/headroom
headroom
☆ 78,9k · Python · Ayrı uygulama
Açıklama
Araç çıktısını, logları ve dosyaları modele gitmeden yerelde sıkıştırarak token harcamasını azaltır; orijinali saklar, model gerektiğinde geri çağırır. Kütüphane, proxy, headroom wrap claude komutu ya da MCP sunucusu olarak kullanılır.
Kurulum
Bilgisayarına veya sunucuna ayrı bir program olarak kurulur. Prompt’u kodlama ajanına yapıştır.
Şu uygulamayı kurmak istiyorum: https://github.com/headroomlabs-ai/headroom README'sini oku; bu bilgisayara mı (masaüstü uygulaması ya da komut satırı aracı) yoksa bir sunucuya mı (Docker ile çalışan servis) kurulduğunu söyle. İşletim sistemimde çalışıp çalışmadığını ve gereksinimlerini (ekran kartı, Docker, API anahtarı, disk alanı) kontrol et. Kurulum adımlarını göster; onaylarsam kur ve nasıl kullanılacağını kısaca göster.
Kaynak
millee.mdInstagramBenzer repolar
Alt kategori: Bağlam, bellek ve tokenKodlama ajanını çok kısa cümlelerle konuşturarak token harcamasını azaltan skill ve ara katman (proxy); 30'dan fazla ajanla çalışıyor.
Kodlama ajanının oturumlarda yaptıklarını kaydeder, AI ile özetler ve sonraki oturumlara ilgili bağlamı geri verir. Hook'larla kendiliğinden çalışır; geçmiş yerel SQLite'ta tutulur ve MCP araçlarıyla aranır.
Ajanın cevaplarını kısa ve net yapan 10 kural: önce yapılacak iş, numaralı adımlar, gereksiz giriş ve kapanış yok.